在制造业智能化变革的浪潮中，无锡市积极鼓励企业打造智能车间，以提升产业竞争力。申报智能车间有着明确且严格的条件，这不仅是对企业智能化水平的检验，更是推动企业迈向智能制造新征程的关键指引。下面将详细介绍相关申报条件。如有申报意向欢迎咨询华夏泰科!
一、企业基本条件
(一)注册与经营时长
1、企业必须在无锡市辖区内注册，具备独立法人资格 。这是参与申报的基石，独立法人资格让企业能够独立承担法律责任，保障申报流程及后续建设运营的合规性 。并且，需在无锡市辖区内注册满一周年 。经营满一年的要求，意在筛选出运营稳定、发展思路较为成熟的企业，这类企业申报的智能车间建设方案更具可行性与持续性 。例如，新成立的企业在管理架构、市场渠道等方面可能尚不完善，而经营满一年的企业在资源调配、应对市场变化上更具优势，更有能力成功建设并运营智能车间 。
展开剩余89%(二)财务与信用状况
1、企业需具备健全的组织机构、管理制度和独立的财务核算制度 。完善的组织机构能保障企业运营的高效有序，明确各部门职责，为智能车间建设提供组织保障 。规范的管理制度确保企业各项活动有章可循，在智能车间建设过程中，从项目规划到设备采购、人员管理等环节都能依规推进 。独立的财务核算制度则清晰反映企业财务状况，精准核算智能车间建设成本与收益，合理规划资金使用 。比如，在智能车间设备采购时，财务核算制度可辅助企业评估设备性价比，确保资金投入效益最大化 。
2、企业近三年内(或成立以来)无严重失信行为，无锡市公共信用信息中心出具的社会法人公共信用评价报告(或信用基准评价报告)等级不得为 C + 及以下 。信用是企业的重要资产，在智能车间申报中，良好信用体现企业商业道德与社会责任履行情况 。若企业存在严重失信记录，如恶意拖欠货款、违规违法经营等，会给智能车间建设带来诸多潜在风险，如合作方信任缺失、政策支持受限等 。同时，近三年内未发生重大及以上安全、环保、质量事故 。安全、环保与质量是企业发展的生命线，重大安全事故会造成人员伤亡、生产停滞，严重环保事故破坏生态且面临巨额罚款，质量事故损害企业声誉 。这些事故都会严重阻碍智能车间申报与后续发展 。例如，一家化工企业若三年内发生重大安全爆炸事故，显然不符合申报要求 。
(三)车间建设与运营状态
1、申报的车间需已建成并正常投产使用 。这表明车间的基础设施搭建、设备安装调试、人员配备培训等工作均已完成，且能稳定运行，生产出符合质量标准的产品 。只有处于正常投产状态的车间，才能真实展现其智能化水平与实际效益 。例如，一家汽车零部件智能生产车间，设备安装完毕后经过试生产，各项工艺参数稳定，产品质量达标，此时才满足申报的基本前提 。
2、已获省级智能车间称号的车间不参与市级智能车间的申报 。这一规定旨在鼓励更多未获省级称号的车间积极参与市级申报，扩大智能车间建设的覆盖面，让更多企业有机会通过市级智能车间建设提升智能化水平 。已获得省级荣誉的车间可专注于深化智能化应用，向更高水平迈进，为行业树立更高标杆 。
(四)产业方向
1、重点培育物联网、集成电路、高端纺织服装、高端装备、高端软件(软件及信息服务)、节能环保、特钢、高分子材料、电子新材料、电子元器件、新能源、汽车及零部件(含新能源汽车)、云计算和大数据、“两机” 产业(航空发动机及燃气轮机)、生物医药和医疗器械(材)、高技术船舶和海工装备等 16 个先进制造业重点产业集群内企业 。这些产业是无锡市制造业的重点发展方向，推动这些产业内企业建设智能车间，有助于提升产业整体竞争力，促进产业集群化、高端化发展 。例如，在物联网产业中，智能车间建设可加速物联网技术在生产环节的应用，实现设备互联互通、数据实时采集与分析，提升生产效率与产品智能化水平 。
2、以及 5G 产业、人工智能、石墨烯、增材制造等未来产业内企业 。未来产业代表着科技发展的前沿趋势，鼓励这些产业内企业建设智能车间，能抢占未来产业发展制高点，培育新的经济增长点 。例如，人工智能产业的智能车间可利用人工智能技术实现生产过程的智能决策、质量检测的智能化，推动人工智能技术与制造业深度融合 。
(五)加分项
1、获得两化融合管理体系贯标评定、智能制造能力成熟度评价等证书的企业优先 。两化融合管理体系贯标评定体现企业在信息化与工业化融合方面的成效，这类企业在智能车间建设中，能更好地将信息技术融入生产、管理等环节，实现生产流程的数字化、智能化 。智能制造能力成熟度评价证书反映企业在智能制造方面的成熟度水平，成熟度高的企业在智能车间规划、建设与运营上更具经验和优势 。例如，一家获得智能制造能力成熟度三级评价的企业，在智能车间设备选型、系统集成等方面会有更科学合理的方案，相比未获得评价的企业，在申报中更具竞争力 。
二、智能车间建设条件
(一)设备与技术应用
1、自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套(产线)数占车间设备台套(产线)数比例不低于 70% 。这要求车间大量采用先进的智能装备，构建高度自动化、智能化的生产体系 。例如，在电子制造车间，通过引入自动化贴片生产线、工业机器人进行插件作业，可大幅提高生产效率与产品质量稳定性 。大量智能设备的应用，还能降低人工成本，减少人为因素对生产的干扰 。
2、车间内生产设备联网数占设备总量的比例不低于 70% 。借助工业以太网、工业无线等技术，实现生产设备的互联互通，让设备之间能够实时传输数据 。通过设备联网，可对设备运行状态进行实时监控，采集设备运行数据，为设备维护、生产调度提供数据支持 。比如，在机械加工车间，通过设备联网，可实时掌握每台机床的运行参数、加工进度等信息，一旦设备出现异常，能及时发现并处理，避免生产中断 。
3、车间产品采用智能化设计手段或先进的信息化设计系统，优化加工参数和工艺流程 。利用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，通过虚拟样机、数字化虚拟工厂等方式进行验证与优化 。建立产品数据管理系统，实现产品多配置管理、研发项目管理以及产品设计、工艺数据的集成管理 。例如，汽车制造企业在设计新款车型时，运用数字化设计软件进行整车建模、虚拟装配，通过仿真分析优化设计方案，缩短研发周期，提高产品设计质量 。
(二)生产管理智能化
1、建立制造执行系统(MES)，实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高企业制造执行能力 。在生产计划管理方面，通过高级计划与排产系统(APS)，综合考虑订单需求、设备产能、物料库存等因素，实现集中排程、可视化调度，及时准确掌握生产信息，应用多种算法提高生产排程效率，全面适应多品种、小批量的订单需求，实现柔性生产 。例如，服装制造企业利用 APS 系统，根据不同款式服装订单的交货期、面料库存、设备可用情况等，制定最优生产计划，合理安排生产资源 。
2、生产作业数字化，生产任务基于生产计划自动生成，并传送至制造执行系统(MES)生产采集终端，系统自动接收生产工单 。工人可通过制造执行系统(MES)生产采集终端查询图纸、工艺标准等技术文件及物料清单(BOM)信息，实现生产过程的数字化管控 。在电子装配车间，工人通过终端接收生产任务，查看装配图纸与物料清单，按标准工艺进行操作，提高生产准确性与效率 。
3、过程质量可追溯，建立数据采集与控制系统，通过条形码、二维码或无线射频识别(RFID)卡等识别技术，可查看每个产品生产过程的订单信息、报工信息、批次号、工作中心、设备信息、人员信息，实现生产工序数据跟踪，产品档案可按批次进行生产过程和使用物料的追溯 。自动采集质量检测设备参数，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率 。生产过程的质量数据实时更新，统计过程控制(SPC)自动生成，实现质量全程追溯 。以食品生产车间为例，消费者通过扫描产品二维码，可获取产品从原材料采购、生产加工到成品出厂的全流程信息，企业也能通过追溯系统快速定位质量问题根源 。
4、生产设备自管理，设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化 。通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复 。设备综合效率(OEE)自动生成，企业可根据 OEE 数据分析设备运行效率，优化设备维护计划与生产安排 。例如，在自动化流水生产线上，设备传感器实时采集设备转速、温度等参数，系统根据数据分析设备健康状况，提前安排维护，保障生产线稳定运行 。
5、生产管理透明化，可视化系统实时呈现包含生产状况(生产数、生产效率、订单总数、完成率)、品质状况(生产数中的不良数、不良率)、设备状况等生产数据 。生产加工进度通过各种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及品质状况 。企业管理者可通过可视化系统，实时掌握车间生产动态，及时做出决策 。比如，在液晶面板制造车间，管理者通过可视化大屏，能清晰看到各条生产线的生产进度、产品良率以及设备运行状态，一旦发现问题可迅速协调解决 。
(三)物流与能源管理
1、物流配送智能化，基于条形码、二维码、无线射频识别(RFID)等识别技术实现自动出入库管理，实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成 。能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客户和产品需求调整目标库存水平 。在汽车零部件制造车间，利用 AGV(自动导引车)结合 RFID 技术，实现原材料、零部件的自动配送，提高物流配送效率，减少库存积压 。
2、建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与控制 。建立产耗预测模型，水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理 。例如，钢铁企业通过能源管理系统，实时监测高炉、转炉等主要耗能设备的能耗数据，根据生产计划与能耗预测，优化能源分配，降低能源消耗成本 。
(四)信息技术融合
1、采用工业以太网、工业无线等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联，实现数据的采集、流转和处理 。利用工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通，支持内、外网业务协同 。采用各类标识技术自动识别原材料、在制品、工序、产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接，实现对产品全生命周期管理 。例如，在智能家居制造企业，通过工业互联网将生产设备、传感器、管理系统连接，实现从原材料采购、生产加工到产品销售、售后服务的全流程信息贯通，消费者可通过产品标识查询产品生产信息与使用说明 。
2、在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用 。例如，一些服装制造企业利用工业互联网平台，收集消费者个性化需求数据，通过数据分析实现服装的个性化定制生产，同时与上下游企业协同，优化供应链管理 。
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